前言：
分類演算法是一種常用的機器學習法，機器學習法中的領域又有分成監督式學習及非監督式學習(前面的文章有介紹過)，而分類演算法是屬於監督式學習，那我們就一起來看今天的文章吧!
上面提到分類演算法屬於監督式學習，這邊再複習一下，監督式學習的意思就是根據資料訓練去對數據做事別分類跟觀察，這些分類的標籤大部分像是：是或不是、下雨或不下雨、打球或不打球這類的分類。
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跟上一篇介紹的迴歸演算法不同，分類演算法的output是一個類別(ex.貓或狗)而不是一個值，每個輸入有他對應的輸出。
ex.
y = f(x)
其中y代表的就是分類輸出(categorical output)
下圖是一張分類演算法的示意圖，有兩類classA跟classB，
而分類法其實還有分成兩種：
1二元分類器：是或否、去或不去
2多類分類器：樂器的種類、蘭花的種類
分類演算法的實際用例:
垃圾郵件檢測
語音識別
癌症腫瘤細胞的鑑定
藥品分類
資料來源：
https://www.javatpoint.com/classification-algorithm-in-machine-learning
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